Use of recursion for repetitive algorithms

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La recursividad es una técnica de programación muy util que puede ser utilizada en lugar de la iteración, permite diseñar algoritmos recursivos que dan soluciones simples, y generalmente bien estructuradas. Es una técnica que nos permite que un algoritmo se invoque así mismo.

Referencias: 

https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=58767754

http://www.lcc.uma.es/~jlleivao/algoritmos/t3.pdf

 


Python conventions

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El Zen de Python es un easter egg el cual muestra su filosofía a travez de un escrito realizado por Tim Peters. Con esto podemos apreciar el uso y sencillez del lenguaje. Para poder visualizarlo, solo se tiene que escribir “import this” y aparecerá.

The Zen of Python 

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren’t special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those!

Referencias: 

https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=11924007

https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/


Creation and use of dictionaries in Python

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Un Diccionario es una estructura de datos y un tipo de dato en Python con características especiales que nos permite almacenar cualquier tipo de valor como enteros, cadenas, listas e incluso otras funciones. Estos diccionarios nos permiten además identificar cada elemento por una clave (Key).

Referencias:


Creation and use of Lists/Tuples in Python

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Los Tuples son una secuencia de valores agrupados. Sirven para agrupar, como si fueran un único valor, varios valores. El tipo de datos que representa a los Tuples se llama tuple. El tipo tuple es inmutable, quiere decir que no puede ser modificada una vez que ha sido creada. Esta puede ser creada poniendo los valores separados por comas y entre paréntesis.

Referencias:

https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=54501195

http://progra.usm.cl/apunte/materia/tuplas.html


Use of loops with “for”

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Los ciclos for cuentan con una estructura más simple, “for_in_”. Son una forma más rápida de hacer repeticiones en una secuencia. En este se utilizan listas o tuples, para repetir un número determinado de veces. La diferencia con el while, en este caso las instrucciones dentro del for se ejecutará un número concreto de veces, que será el mismo número de elementos que tenga la secuencia.

En for podemos utilizar “range()”. Esta función genera una lista con una progresión aritmética de números.

Referencias:

https://geekytheory.com/bucles-en-python/


Use of loops with “while”

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La función While repite un conjunto de instrucciones mientras se cumple una determinada condición que se evalúa al principio de cada ejecución.  Es necesario establecer parámetros para que este finalice o de lo contrario se repetirá infinitas veces.

Existen 2 manera de interrumpir los ciclos while, utilizando: continue o break.

Continue: hace que pasemos de nuevo al principio del ciclo aunque no se haya terminado de ejecutar el ciclo anterior

Break: Hace que salgamos del ciclo directamente sin necesidad de volver a evaluar la condición, aunque siga siendo cierta.

Video explicando el uso de Loop while:

Referencias: 

https://geekytheory.com/bucles-en-python/

 


Importing and using modules/libraries

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Los módulos en Python son grupos de funciones que se encuentran dentro de un archivo .py.  Se pueden importar módulos usando la palabra “import” o “from. Import”, estas importan todas las funcionalidades existentes dentro del archivo .py.

En Python existen varios módulos incorporados, entre ellos se encuentran:

Sys: Se encarga de proveer variables y funcionalidades, directamente relacionadas con el intérprete.

Math: Provee acceso a funciones y constantes matemáticas.

Datetime: Se utiliza cunado se trabaja con fechas y tiempos

Os: Permite trabajar con el sistema operativo en el cual Python se está ejecutando.

Urllib2: Nos permite interactuar con la web.

Un video donde se muestra la creación de módulos:

Referencias: 

https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=47715517

http://librosweb.es/libro/python/capitulo_10/modulos_de_sistema.html