--Originally published at Calidad Y Pruebas de Software – We Are Programmers
Esta semana se planea avanzar completamente con la primera sección en la parte de frontend y así comenzar a estructurar mejor las secciones que van a ir a cada candidato y opciones que se desplegarán en dicha sección.
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Esta semana se terminaron los queries de los candidatos completamente pero en la parte de frontend hubo un pequeño retraso ya que la plantilla inicial de los wireframes generaba conflictos con algunas librerías que se estaban utilizando. Se planea que para a siguiente semana se avance por completo con esto y enfocarnos 100 % en la parte de frontend para poder hacer una demo más visible.
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Esta semana se planea terminar de diseñar e implementar la base de datos en la que se va a guardar toda la información que nos arroje la API de twitter. También se planea comenzar a implementar la funcionalidad de eliminar toda la información no deseada en cada tuit así como la compatibilidad con emojis.
En paralelo se estará avanzando el proyecto base del frontend que es la otra parte de la app que se esta desarrollando en la materia de laboratorio de aplicaciones web.
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Esta semana logramos conectar la base de datos con python y así poder almacenar los tuits que vamos minando en tiempo real de la API de twitter. También se comenzó a diseña
r un poco de la base de datos en la cual se van a almacenar la información. Ademas se avanzo con la propuesta de keywords y frases que se van a buscar en twitter y se probó como es que funcionan las expresiones lógicas en la API de twitter.
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Esta semana se planea comenzar con el diseño e implementación de gran parte de la base de datos así como su dinámica con la cual se comunicará con la parte del frontend. Adicional a esto se va a comenzar a leer un poco de como es que funciona la librería Nltk Python: Natural language toolkit python con la que analizaremos los sentimientos de cada tuit que se guarde en nuestra base de datos. Todo esto con la finalidad de poder enviar información lo más procesada posible a nuestro frontend para que esta sea desplegada de una manera muy visual.
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Esta semana se logró conectar con la API de Twitter mediante Python adicional a eso se comenzó a planificar la estructura de la base de datos y a su vez probamos varias librerías para conexión con mysql. También generamos el módulo que se encaramará de realizar conexión, select y updates de la base de datos, es importante mencionar que este módulo aún no está terminado 100% pero si se pudo obtener un gran avance.
Como conclusión podemos decir que vamos a un buen paso y hasta el momento sin ningún contratiempo ni dificultar por parte de algún integrante del equipo.
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Durante esta semana planeamos empezar a investigar e implementar el minado de datos de la API de twiter se estará corriendo un programa que va a estar a la espera de datos relacionados con una keyword dichos datos serán obtenidos mediante la API de twitter. Una vez que se tenga el programa en python que realice el minado de datos procederemos a buscar la forma de almacenarlos para que estén a la espera de ser procesados y depurados por medio de machine learning.
Adicional a esto se estará trabajando en la otra materia en los wireframe y las posibles tecnologías que se utilizarán para desplegar la información ya procesada y ordenada.
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El proyecto tendrá consta de dos partes:
-Minado de datos desde la API de twitter por medio de python, tendremos corriendo un proceso que va a estar jalando los tuits y los almacenaremos de modo temporal para entregarlos en un JSON para que otro modulo los despliegue. Antes de formar dicho JSON es importante mencionar que cada uno de los tuits será analizado con machine learning para eliminar las stop-words y a su vez catalogar cada tuit por medio de keywords y así poder definir el grado de popularidad y/o aceptación que esta teniendo cada partido para estas elecciones 2018.
-La segunda parte será un modulo que se va a estar trabajando en la materia de Laboratorio de Aplicaciones Web, dicho modulo recibirá la información que se guardó en un JSON con la ayuda del programa desarrollado en python, esta información será desplegada en una app web para que así pueda ser leída e interpretada fácilmente por cualquier persona.
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Al escuchar la materia Calidad y pruebas de Software se me viene a la mente el hecho de aplicar ciertas metodologías o sistemas para probar la calidad de un software o un sistema de software, como su nombre lo dice “calidad y pruebas de software”. Yo espero de esta materia aprender como se administra y se lleva el control de calidad en la industria del software y así poder aplicarlo en mi vida profesional y lograr generar software de alta calidad que cumpla con todos los estándares que actualmente se manejan en el mercado.
Espero lograr dominar todas estas técnicas y pruebas que se utilizan en la actualidad y conocer a fondo como es que se logra probar cuando efectivamente un software cumple con la calidad adecuada para salir al mercado.
